Visão Geral

O que é modelagem de dados?

É a escolha de uma estrutura de dados coerente e que se alinhe com as metas e lógicas do negócio.

Qual o propósito de um modelo de dados?

Um modelo de dados organiza e padroniza os dados em uma representação precisa e estruturada para possibilitar e guiar comportamentos humanos e inumanos (máquinas), informar tomada de decisões e facilitar ações.

Definição de estrutura

• Que tabelas irão compor o modelo?
• Como essas tabelas se relacionam entre si?
• Que colunas escolher para cada tabela?

Conexão com a organização

• Times de análise: os dados precisam ser compreensíveis e valiosos;
• Machine Learning: os dados são interpretáveis por máquinas.

Características de um bom modelo de dados

• Reflete os objetivos e lógicas enquanto incorpora as regras de um negócio;
• Garante conformidade com padrões operacionais e requisitos legais;
• Destaca os relacionamentos entre os processos de negócio;
• Atua como uma ferramenta poderosa de comunicação, criando e alimentando uma linguagem compartilhada, baseada em termos do negócio;

  • Ex: O que constitui um Usuário Ativo?

    Ter logado em sua conta nos últimos 30 dias.

    Ter efetuado uma compra nos últimos 6 meses.

$$ \boxed{ \begin{matrix} Identificar \ as\ metas\\ do\ negócio\ e\ as\ necessidades\\ dos\ stakeholders \end{matrix}} \rarr \boxed{ \begin{matrix} Definir \ os\ requisitos\\ do\ sistema \end{matrix}} \rarr \boxed{ \begin{matrix} Escolher\ ferramentas\\ e\ tecnologias\end{matrix}} \rarr \boxed{ \begin{matrix} Construir,\ validar,\\ iterar\ e\ evoluir \end{matrix}} $$

Modelos conceitual, lógico e físico

Conceitual

• descreve as entidades dos negócios, seus relacionamentos e atributos
• segue regras e lógicas de negócio

Lógico

• detalha a implementação do modelo conceitual
• descreve os tipos e declara as classificações das chaves

Físico

• detalha a implementação do modelo lógico em um sistema de banco de dados específico
• abordagem de armazenamento, detalhes de particionamento e descrição